日前，头豹研究院发布了《年制造业数字化转型白皮书》，从现状、痛点、供需、案例和趋势五个维度，通过调研和分析中国能源行业、工程器械行业、电子制造行业、家电行业及钢铁行业五大代表性制造业产业，总结中国制造业转型的机遇与挑战。此报告访谈多方专家、供应商及权威学者，综合多方观点，聚焦产业热点问题，全面客观分析中国目前制造业行业的转型路径及转型痛点，并在回顾中国制造业转型历史的基础上，通过对中国制造业数字化转型的阶段、难点、机遇进行分析，高度总结与概况出适合中国制造业数字化转型的转型模式。
中国制造业呈“大而不强”“全而不优”的局面，具体体现在中国制造水平较低、制造业基础能力薄弱、基础研发投入比重仍较低、核心技术与装备依赖于国际企业而存在“卡脖子”和“掉链子”风险等，制造业亟需数字化转型升级。制造业数字化转型即制造企业以数字化思维重构业务模式和流程，通过应用数字化技术（智能制造、工业互联网、数字孪生等）结合制造业特点，提升研发、生产、运营和服务的数字化、网络化和智能化水平，从而优化客户服务体验以实现客户粘性提升，以及优化企业自身盈利模式。
摘要
企业数字化转型是大势所趋，制造企业实现全方位数字化变革是关键
供给侧结构性改革是中国近些年的发展主线之一，供给侧结构性改革即通过实现要素的优化配置，从而提升经济增长的质量和数量。制造业数字化转型的关键在于实现制造业全方位（发展理念、组织架构、经营方式、盈利模式）的数字化变革。制造业数字化转型的发展阶段依次从点（单一职能）到面（单一业务、单一组织或企业）的运营效率提升和集成化、规范化发展，再至圈（生态合作圈）的协同化、共享化发展。
数据集成、信息可视、精益分析、高阶分析和全面转型是制造企业数字化转型的五个阶段
数据集成、信息可视、精益分析、高阶分析和全面转型是制造企业数字化转型的五个阶段。第一阶段的数据集成即通过传感器、摄像头等硬件实现生产要素互联，在互联互通的基础上对多源实时数据进行采集和汇总。第二阶段的信息可视是实现实时与历史运行数据的直观呈现。第三阶段的精益分析是将过去依赖人工经验诊断升级至实时数字化诊断，协助制造企业更高效地发现生产运营问题。第四阶段的高阶分析为制造企业的决策优化提供辅助支持。第五阶段的全面转型指的是企业在实现内部的数字化转型后，与产业链内的其他数字化企业联动，共同构建协同创新、价值共享、能力开放的数字化产业生态圈。?
重点内容展示
数字化转型综述数字化转型必要性研究数字化转型与智能制造的异同点
制造业数字化转型的基本逻辑与框架
制造业数字化转型重点行业应用场景归纳
能源行业数字化转型情况梳理
能源行业现状及痛点能源数字化体系架构
能源行业数字化转型供给洞察能源行业数字化转型需求洞察
工程机械行业数字化转型情况梳理
工程机械企业数字化转型方向
三一重工工业互联网架构
中联重科互联网架构情况
工业互联网在工程机械领域应用框架
电子制造业数字化转型情况梳理
电子制造数字化转型各层次需求
电子制造业数字化转型方向
TCL数字化转型框架
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来源：先进制造业
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