随着市场和监管环境的不断变化和优化，量化交易逐渐普及，很多朋友开始学习和尝试量化程序编写，我在这里和大家分享国际上比较好用和先进的全开源量化平台框架：
Backtrader：一个Python语言编写的开源量化交易框架，具有高度灵活性和可扩展性。支持多品种、多周期、多数据源的回测，可使用自定义指标和策略。支持多品种、多周期、多数据源的回测，同时支持实盘交易和交互式分析。
打板系统编辑器Zipline：一个Python语言编写的开源量化交易框架，可以用来回测和实盘交易。使用Pandas库进行数据处理，支持分钟级别数据和自定义交易费用，同时支持多品种、多周期、多数据源的回测。
Quantopian：一个面向个人和机构投资者的在线量化交易平台，使用Python编写，提供基于JupyterNotebook的交互式编程环境，支持自定义策略和回测，同时支持实盘交易。
任务执行中，python编写Catalyst：一个Python语言编写的开源量化交易框架，支持多品种、多周期、多数据源的回测和实盘交易，具有高度灵活性和可扩展性。支持自定义交易费用、自定义指标和策略。
PyAlgoTrade：一个Python语言编写的开源量化交易框架，支持多品种、多周期、多数据源的回测和实盘交易，使用Pandas库进行数据处理。支持自定义指标和策略，同时支持分布式计算和多任务处理。
代码无所不能以上是一些比较好用和先进的全开源量化平台框架，它们都支持组合回测和多任务模式。您可以在它们的官方网站上获取更多详细信息和使用说明。
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