今天分享的是人工智能AIGC专题报告：《AIGC投资框架》。（报告出品方：西南证券）
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ChatGPT的全称为ChatGenerativePre-trainedTransformer，是年底由美国人工智能实验室OpenAI发布的大型对话式自然语言处理模型3.5版本。通过深度学习和训练互联网数据，它以文字的形式模拟人类的对话方式并与用户进行交互。ChatGPT目前月活用户突破一亿，是当之无愧的近期炙手可热的新一代人工智能产品。
ChatGPT目前有七大主要功能，包括：文本生成、聊天机器人、语言问答、语言翻译、自动文摘、绘画功能、编程功能。不仅如此，ChatGPT还有能力承认并订正自己的错误，质疑用户提问时的预设条件以及拒绝用户不适当的请求。
ChatGPT与AIGC的不同点在于：AIGC可以生成文本、音频、图像、视频以及完成图像、视频、文本间的跨模态生成等。而ChatGPT生成的内容仅局限于文字，是AIGC的一个重要分支。
GPT-4（GenerativePre-trainedTransformer4）是OpenAI发布的最新GPT系列模型。相比GPT-3，GPT-4用了更多的数据量来训练，有着更高级的推理能力和支持了多模态，可以接受图像和文本输入，产生文本输出。
OpenAI花了6个月的时间反复调整GPT-4以及ChatGPT使用的训练模型，最终得到在真实性、可操控性、实用性上有史以来最好的结果。相较GPT-3.5，GPT-4有以下技术升级：
增加了图像理解能力。GPT-4支持以图像/文字为输入，并输出文字。支持更长的上下文理解。GPT-4能够支持的对话长度为ChatGPT的2倍和8倍。
对于复杂任务的处理能力大幅提升，在各大标准考试中表现都优于人类，同时拥有突出的多语种能力。
改善了幻觉和安全局限性，对于Hallucination的现象也极大改善，安全局限性显著降低。
自然语言模型是大语言模型的核心。自然语言模型是大模型的核心，支持许多类型的语言任务的执行。ChatGPT和各大主流AIGC模型主要基于大语言模型，通过深度学习算法来处理和生成自然语言。自然语言模型发展经历了基于规则、基于统计和基于神经网络三个阶段，Transformer的出现为以Bert和GPT-3为代表的大语言模型的诞生奠定了模型基础。
AI到AGI，ChatGPT开启人工智能新纪元。ChatGPT结合自回归语言模型+zeroshotprompting，带来AI范式突破，实现AI到AGI的转变。相比finetuning技术，prompting技术能更好的完成生成类任务。ChatGPT在RLHF的帮助下，找到了GPT-3.5和人类自然语言的合理接口，解锁了模型的应用场景，改变了人机交互方式。
GPT跨越式发展，探索未来更多可能性。
各代GPT青出于蓝胜于蓝，更新迭代过程中涌现了诸多能力。GPT-4.0更是突破了GPT-3.5仅支持执行文本类任务的局限性，赋予ChatGPT更优异的上下文理解能力、推理能力、演绎能力，甚至图文理解能力。GPT也在不断的更新迭代中持续突破，解锁更多能力。
多行业结合，下游应用遍地开花。ChatGPT以其高级的生成能力和复杂任务处理能力，以从重资产的模型层到轻资产的中间层和应用层为架构，为游戏行业、视频类行业、生物医药行业等其他行业锦上添花。在ChatGPT的帮助下，各行各业真正的做到了提高效率、减少成本并实现了功能上质的改变，让更多用户受益。
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