白癜风治疗效果 https://wapjbk.39.net/yiyuanfengcai/yyks_bjzkbdfyy/雷锋网AI源创评论报道，据官方消息，清华大学计算机系图形实验室宣布开源一个全新的深度学习框架：Jittor，中文名计图。Jittor是一个采用元算子表达神经网络计算单元、完全基于动态编译（Just-in-Time）的深度学习框架。[1]据介绍，Jittor内部使用创新的元算子和统一计算图的深度学习框架。和Numpy相比，元算子在保证易用性的同时，能够实现更复杂、更高效的操作。而统一计算图则是融合了静态计算图和动态计算图的诸多优点，在易于使用的同时，提供高性能的优化。基于元算子开发的深度学习模型，可以被计图实时自动优化并且运行CPU、GPU等指定的硬件上。Jittor特性Jittor是基于易用、可定制、实现与优化分离、即时的理念设计的。用户只需要数行代码，就可定义新的算子和模型，且所有的代码都是即时编译运行。在Jittor上，多个元算子之间可以相互融合，成为更加复杂的算子，进一步构成神经网络和深度学习应用。支持计算任意高阶导数。元算子在Jittor上反向传播后仍然是元算子，因此，在深度学习开发过程中，你不用算子的反向传播而重复开发。同时，还可以使用统一的优化策略。使用Jittor内置的元算子编译器，用户可以直接将通过元算子编写的Python代码动态编译成更高效的C++代码。Jittor能够自动优化动态编译的代码。其内置的优化编译遍（
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