新智元报道
编辑：LRS
世上没有免费的午餐，享受了通用框架的便利，在特定任务上就要牺牲性能。最近Julia开源了一个新框架SimpleChain，在小型神经网络的运行速度上比PyTorch至少快5倍！Julia从一出生开始，就瞄准了科学计算领域，并且一直在与Python暗中较量。
在神经网络的框架上，Python有PyTorch和TensorFlow，几乎是深度学习开发的首选框架，并且获得了Meta和Google在技术和资金上的支持，蓬勃发展。
虽然Julia也有Flux.jl框架，但Julia社区一直依赖于语言本身的高性能产生的生产力，所以Flux.jl的代码量相比Python框架来说，可以称得上是特别「苗条」了，例如PyTorch和TensorFlow包括了整个独立的语言和编译器（torchscript、XLA等），而Flux.jl仅仅由Julia语言编写。
当然，世界上没有免费的午餐，如果以不同的视角来看，想要在机器学习领域开发出一个简单、通用且高性能的框架几乎是不可能的，只能不断权衡。
比如对于一个特定的问题，如果需要稀疏的小模型，想要获得最高性能的方法就是重写一遍，而非采用通用框架。
最近Julia社区又开源了一个新框架SimpleChains.jl，在小模型场景下相比PyTorch最少能提速5倍。
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