雷锋网讯，当地时间3月9日，Google与滑铁卢大学、大众汽车等联合发布TensorFlowQuantum（TFQ），一个可快速建立量子机器学习模型原型的开源库。
TFQ提供了必要的工具，将量子计算和机器学习技术结合起来，以控制并建模自然或人工的量子计算系统。该框架可构建量子数据集、混合量子模型和经典机器学习模型原型、支持量子电路模拟器，以及训练判别和生成量子模型。
随着近些年量子计算技术的发展，量子机器学习模型的研发可能会在医学、材料、传感和通信领域取得突破，甚至产生深远影响。不过迄今为止，业界缺乏发现量子机器学习模型的研究工具。该模型可以处理量子数据并在可用的量子计算机上执行。
实际上，早在年10月，谷歌宣布了开源量子计算软件OpenFermion的源代码，可让使用者利用其改编算法和方程，使之能在量子计算机上运行。年10月，Google首席执行官SundarPichai宣布公司已实现量子霸权，通过新设计的解决方案首次实现了量子优势。
而此次TensorFlowQuantum的发布是继微软AzureQuantum的推出，以及霍尼韦尔等公司（雷锋网报道）取得阶段性成功之后的又一进步。
据博客所述，通过标准的Keras库，并提供与现有TensorFlowAPI兼容的量子电路模拟器和量子计算原语（primitives），可创建量子模型。
在3月6日提交给线数据库平台arXiv的论文中介绍了基于Python语言搭建的框架。
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