基于深度强化学习的股票交易策略框架代码

来源：框架时间：2022/5/11

作者：BruceYang编译：QIML编辑部

前言

深度强化学习（DRL）已被公认为量化投资中的一种有效方法，因此获得实际操作经验对初学者很有吸引力。然而，为了培养一个实用的DRL交易agent，决定在哪里交易，以什么价格交易，以及交易的数量，会涉及非常多的内容和前期具有挑战性的开发和测试。