作者：元毅
Knative是一款基于Kubernetes的开源Serverless应用编排框架，其目标是制定云原生、跨平台的Serverless应用编排标准。Knative主要功能包括基于请求的自动弹性、缩容到0、多版本管理、基于流量的灰度发布以及事件驱动等。
弹性是Serverless中的核心能力，那么Knative作为CNCF社区最受欢迎的开源Serverless应用框架，提供了哪些与众不同的弹性能力呢？本文将带你深入了解Knative的弹性实现。（说明：本文基于Knative1.8.0版本进行分析）
Knative提供了基于请求的自动弹性实现KPA（KnativePodAutoscaler），也支持K8s中的HPA，此外Knative提供了灵活的弹性扩展机制，可以结合自身业务需要，扩展弹性实现。这里我们也会介绍与MSE结合实现精准弹性以及与AHPA结合实现基于请求的弹性预测。
首先我们介绍Knative原生最具吸引力的弹性：KPA。
基于请求的自动弹性KPA基于CPU或者Memory的弹性，有时候并不能完全反映业务的真实使用情况，而基于并发数或者每秒处理请求数(QPS/RPS)，对于web服务来说更能直接反映服务性能，Knative提供了基于请求的自动弹性能力。要获得当前服务的请求数，KnativeServing为每个Pod注入QUEUE代理容器(queue-proxy)，该容器负责收集用户容器并发数(concurncy)或请求数(rps)指标。Autoscaler定时获取这些指标之后，会根据相应的算法，调整Deployment的Pod数量，从而实现基于请求的自动扩缩容。
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