北京一般性治疗白癜风大概多少钱 https://m.39.net/pf/a_j9v9732.html新一代深度学习框架研究于璠华为技术有限公司，广东深圳摘要：从人工智能的历史出发，简述深度学习发展历程以及目前的挑战，通过介绍新一代深度学习框架的特点，分析总体框架，阐述自动并行、自动微分、自动调优等技术优势以及协同昇腾处理器的性能优势，希望可以为深度学习技术研究人员提供参考。关键词：人工智能；机器学习;深度学习;计算框架;MindSpore论文引用格式：于璠.新一代深度学习框架研究[J].大数据,,6(4):69-80.YUF.Researchonthenext-generationdeeplearningframework[J].BigDataResearch,,6(4):69-80.1引言众所周知，人工智能（artificialintelligence，AI）作为影响广泛的颠覆性基础技术，将对未来各行业的发展产生深远影响。发展人工智能目前已上升到国家战略层面，但人工智能的发展并非一帆风顺。20世纪50年代，人工智能早期的发展极其缓慢，虽然在语音处理和问题求解等方面取得了不俗的表现，但仍存在很大的技术局限性；之后人工智能经历了两轮寒冬，直到20世纪90年代中期，遵循摩尔定律，计算机的运算能力呈指数级增长，各种机器学习算法得以快速验证、训练和应用，从而引发了人工智能的复兴。年，IBM公司制造的深蓝（DeepBlue）计算机系统战胜了当时的国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，引起了社会各界对人工智能的高度
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