时间：4月7日（星期四）上午10:15-11:30
腾讯会议号：
报告人：美国亚利桑那州立大学TongxinZhou教授
主讲人简介：
TongxinZhou担任美国亚利桑那州立大学W.P.Carey商学院的信息系统助理教授。目前的研究重点是医疗健康分析，主要使用计量经济学、机器学习和统计建模工具来研究各种与医疗保健相关的主题，包括在线平台上患者和医生的医疗保健行为动态以及人工智能在医疗保健中的应用。她的作品发表于ManagementScience，InformationSystemsResearch等顶级期刊，并入围INFORMSeBusinessBestPaperCompetition，以及、CHITA（ConferenceonHealthITandAnalytics）BestStudentPaperCompetition决赛。是INFORMS,InformationSystemsSociety,HealthApplicationsSociety,ComputingSociety,andAssociationforInformationSystems的成员。
报告内容简介：
该研究遵循设计科学范式，开发个性化推荐框架，帮助个人更好地参与在线医疗干预。考虑到在高度动态的环境中干预适应和多样化的主要挑战，我们提出了一个创新的在线学习框架，该框架综合了深层语境表征和一个理论指导的多样性促进方案。通过在一个在线减肥社区的真实数据集上严格评估我们的方法，经过一系列实验，我们发现了强有力的证据，证明了我们提出的推荐框架的有效性。我们的研究有助于新兴的规范分析和商业智能应用研究。拟议的建模框架包含了几种方法上的新颖之处，并对包括在线医疗平台、决策者和用户在内的多个利益相关者具有重要的实际意义。
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