北京哪家医院治疗白癜风效果好 http://ask.bdfyy999.com/至今，开源深度学习框架的“山头”主要由国外科技巨头和高校所“盘踞”。但现在，这个局面正在发生细微变化。就在本月，继上周一支清华团队宣布开源其深度学习框架“Jittor”之后，今天，“计算机视觉四小龙”之一旷视也开源了其深度学习框架“MegEngine”（中文名“天元”）。以这个时间点往前追溯，还有华为在年宣布的MindSpore深度学习框架，将在年第一季度全面开源。一时间，国产深度学习开源框架熙熙攘攘，在年的春天颇有进入“春秋战国”之势，不复早前百度PaddlePaddle被称为“独苗”的景象。图丨华为MindSpore、旷视MegEngine、清华Jittor（来源：官方网站）类比芯片是算力平台，那么深度学习框架则相当于编程生产力平台，两者是AI基础设施的一体两面。在中兴、华为事件爆发后，有不少行业人士呼吁，基于芯片产业被美国“卡脖子”的教训，作为编程生产力平台的深度学习框架也应尽量避开国外开源版本。如今更多的国内企业和高校加入，可以在一定程度上缓解这种担忧。但是，一般而言，行业常态少有长期的百家争鸣，对于国内AI产业和开发者来说，越来越多的国产深度学习开源框架又将如何得到“消化”？国内企业为何竞相开源自家深度学习框架回顾深度学习的发展，其之所以是诸多AI技术中获得长足发展的一大方向，得益于数据、算力、算法的到位。现在，大量基于深度学习的应用也已在现实社会中产生广泛影响。深度学习框架的涌现亦受此推动。技术角度上，深度学习框架可简单理解为对底层语言和重要算法模型的封装，更通俗易懂的说法是，它是数据、算力（芯片）、算法三者间的连接器，可以帮助快速部署AI算法。正如百度CTO、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰曾在一场活动中比喻称：深度学习框架是“智能时代的操作系统”。图丨百度PaddlePaddle（来源：百度）从企业层面理解，随着各大开源框架日益成为AI研究人员必备的基础设施之一，它成为企业连接开发者的一大利器。而“得开发者得天下”，对于那些希望缔造自己的AI生态的平台型公司而言，更是具有战略意义。国外科技界的实践率先证实，包括开源深度学习框架在内的诸多开源技术，是构建AI创新生态的重要一环。各家大型科技公司都希望全球开发者使用并推广自己开发的技术栈，从整个行业的视角来看，不同科技巨头支持的不同深度学习框架必然可以相互推动，加快创新，但对于参与这场竞争的公司来说，抢到并保持今日窗口期的领跑者地位，也意味着能够在明日定义种种行业标准之时更有话语权。图丨国外开源深度学习框架时间线（来源：互联网）除了更早之前起源于蒙特利尔理工学院的Theano，大约是在年~年期间，第一批开源深度学习框架开始涌现，包括，贾扬清在美国伯克利大学期间开发、现由伯克利大学主导的Caffe，以及在更具标志性的年，有谷歌TensorFlow宣布开源、还有Keras、Neon等。而在年同一年宣布开源的FaceBook的PyTorch、AWS的MXNet和百度的PaddlePaddle，则是典型的“后起之秀”。纵观近年来各大排行榜，这些开源框架不断你来我往、摩肩接踵，尽管目前已经跑出TensorFlow（工业部署强）、PyTorch（学术拥趸多）两大“双子星”，基本占领90%的开发者份额，但还未至绝对垄断的地步。PyTorch后来居上的表现也证明了，任何一个框架都不会凭借其设计而获得决定性的胜利。因此，仍有新的开源深度学习框架在出现，以满足越来越动态变化的、多元化的现实开发需求。图丨PyTorch在学术界中日益占据主导地位（来源：
转载请注明：http://www.0431gb208.com/sjslczl/6371.html
