“作为后发框架，要想实现技术超越或者领先，核心就是找到AI技术变革的下一条新赛道，只有当新赛道出现的时候，才有弯道超车的机会。”近期在人工智能框架生态峰会上，昇思MindSpore开源社区理事长丁诚在接受观察者网采访时说道。今年以来，ChatGPT掀起的这轮AI大模型浪潮，彻底拉高了市场对AI底层硬件的预期，算力、GPU、服务器等概念萦绕在不少人的脑海中。但实际上，在每个划时代的技术更迭中，硬件都需要与软件系统密切配合，才能更好地实现产品或应用价值。在当前的人工智能技术架构中，共分为大约四层：芯片层、框架层、模型层和应用层。其中，AI框架在行业内被定义为“AI领域的操作系统”。在这一底层核心软件领域取得主导权，无异于微软在PC时代拥有Windows，谷歌在移动互联时代打造安卓。在AI成为大国竞争新高地的今天，国产AI框架的发展，事关中国能否在新一轮科技革命中掌握主动权。令人感到欣慰的是，近些年以昇思MindSpore、飞桨PaddlePaddle等为代表的国产AI框架逐步成长起来，没有让中国科技产业“缺芯少魂”的剧情重演。但同时也要指出的是，由于具有先发优势，谷歌的TensorFlow和Meta的PyTorch，在性能和易用性上依然不乏好评，目前使用率在国内高居前列。面对TensorFlow和Pytorch构筑的旧市场格局，国产AI框架“弯道超车”的机会在哪？又该如何打造自己的生态优势？AI框架有何重要作用？“大模型时代，大家对AI产业发展的
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