Theano是最早的深度学习框架之一，由YoshuaBengio和IanGoodfellow等人开发，是一个基于Python语言、定位底层运算的计算库，Theano同时支持GPU和CPU运算。由于Theano开发效率较低，模型编译时间较长，同时开发人员转投TensorFlow等原因，Theano目前已经停止维护。Scikit-learn是一个完整的面向机器学习算法的计算库，内建了常见的传统机器学习算法支持，文档和案例也较为丰富，但是Scikit-learn并不是专门面向神经网络而设计的，不支持GPU加速，对神经网络相关层实现也较欠缺。Scikit-learn图标Caffe由华人博士贾扬清在年开发，主要面向使用卷积神经网络的应用场合，并不适合其他类型的神经网络的应用。Caffe的主要开发语言是C++，也提供Python语言等接口，支持GPU和CPU。由于开发时间较早，在业界的知名度较高，年Facebook推出了Caffe的升级版本Cafffe2，Caffe2目前已经融入到PyTorch库中。Caffe
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