大数据技术的发展和应用对会计产生了深刻的影响。文章首先定义了会计大数据的概念，然后从财务会计和管理会计两个维度提出了会计大数据的内容框架，并从职能层面对会计大数据的内涵进行了深入的分析，最后从大数据的采集、预处理、存储与管理、计算、分析与挖掘、可视化方面详细阐述了会计大数据的技术实现。研究成果能够为会计大数据的理论和方法体系建设提供参考和借鉴。
大数据；会计大数据；财务会计；管理会计；技术实现
教育部产学协同育人项目“产教融合下会计大数据基础课程案例开发与实践”（项目编号：）。
F23A-（）12--06
一、引言
以大数据、云计算、人工智能和机器人流程自动化为代表的新一代信息技术蓬勃发展与广泛应用，对会计领域的理论和实践产生了深刻的影响。大数据作为核心技术之一，它的运用使得财务会计工作的重点由原先的编制凭证、记账、结账、编制报表等转向数据的收集、存储、加工、传递和查询上，同时对会计信息的呈现、获取、使用方式和质量产生了较大的影响，促使财务会计向业财融合方向发展。在大数据时代，财务会计与管理会计的深度融合，本质上就是体现为业财融合，而业财融合的关键是要实现企业内部的财务数据、业务数据与外部多维数据的全面融合。大数据技术助推业财融合，帮助会计信息使用者能更好地掌握和理解数据，能够实时、精准地洞察和理解市场经济现象和规律。
多年来，大数据及相关技术在会计领域的应用一直是业界
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