华为，民族企业的典范，国内科技企业的巅峰。这是老郑对这个企业的认知和尊重。在年“绽放杯”5G应用大赛的现场论述部分，老郑郑重地向华为公司致以崇高敬意，因为老郑用的是华为的5G工业通讯模组MH-31搭建了河南第一套自主生产并可以实际应用的5G工业级通讯设备。致敬华为，是老郑打心底的声音。
硬件之外，华为在人工智能框架上提出了“端-边-云”的MindSpore人工智能框架。
根据老郑的学习，老郑华为的框架优于国外AI框架的主要部分有：1、解决样本增加，无需重新训练模型的困扰；2、解决并行计算的管理开销优化问题；3、解决AI模型轻量化部署的问题。
那么，问题来了。MindSpoer的实际应用部署和对原有算法模型的支持效果如何？
这个问题，老郑今天回答不了。老郑曾跟华为鲲鹏实验室的沟通过国外主流框架迁移的问题，但还没有作出突破性进展，因此没办法回答这个问题。下周一，老郑还会继续和华为鲲鹏实验室的技术人员沟通这个问题，看能否找到合适的解决方案。等到有结果后再跟大家沟通。毋庸置疑的是，国产化势在必行。
讲到鲲鹏的计算平台，免不了要讲到国家级的超算中心。
老郑曾经主持TensorFlow框架移植到DPU的项目，结果发现，操作系统的差异、指令集的差异造成了非计算开销很大，造成计算效率很低，目前也没有获得更有价值的迁移方案。这使得老郑的项目国产化的过程异常艰难。
为什么非要AI框架国产化？
往大了说，这就牵扯到国家安全的层面了。在老郑看来，并只有安全，还有民族的精神。虽然说科技没有国界，但是自己不会终究还是不会，关键时候是要被动挨打的。
对于刚入门AI的学生来讲，该如何学习呢？老郑还是建议英伟达，建议国际主流AI框架。原因很简单，可查阅的资料多，可复现的案例多，可以很快建立知识体系。如在老郑的指点下，可以迅速独立完成项目。哈哈，关于这点，老郑是经验满满。有没有同学非要问多长时间可以做到呢？6个月！
在完全掌握主流AI框架的基础上，再深入学习MindSpore是一个不错的建议。毕竟，老郑看英文的主流框架资料的时间远超看MindSpore的中文资料。恰巧，老郑今天收到了中国计算机学会寄来的《中国计算机学会通讯》（年6月第6期）其中也刊载了《AI框架的未来——从MindSpore实践角度观察与探讨》的文章。
今天老郑给大家推荐的书是《深度学习与MindSpore实践》（清华大学出版社）。
今天的遗留问题是：AI是否可以超越人类智慧。
下次的话题：图像分析的两类方法。
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