大家好，我是章鱼猫。
今天的开源项目来自于读者的投稿，是一款基于Python语言的神经搜索开源框架。
所谓的神经搜索(NeuralSearch)是指用非结构化数据，搜索非结构化数据。深度学习模型和向量索引是神经搜索的重要组成部分。由于神经搜索是一个全新的领域，缺少系统搭建的统一工具，开发者通常需要同时了解包括分布式系统、深度学习框架以及网络服务方面的知识，为此设计了Jina。
Jina是一款主打易用性及云原生的神经搜索框架，它将整个流程封装成一个完整系统，提供统一的接口，这极大降低了神经搜索系统的开发成本。年4月Jina在GitHub开源，截至目前已收获13.8kStar。
利用Jina，开发者可搭建以图搜图、以文字搜图、Question-Answering（问答机器人）、照片去重、海量标签分类等多种应用。
Jina具有以下优势：
?省时省力：将神经搜索系统搭建的整个流程，封装成一个完整系统，支持快速建立索引、查询、理解多/跨模态数据的解决方案；
???本地和云端友好：分布式架构，支持可扩展和云原生，可以在本地、DockerCompose、Kubernetes上部署Jina；
??服务、扩展及共享：通过HTTP、WebSockets或gRPC端点，几分钟之内即可服务本地项目；扩展神经搜索应用，满足用户对可用性和吞吐量的不同要求；通过JinaHub，开发者可以轻松分享和复用Executor；
??拥有自己的堆栈：对解决方案保有端到端的堆栈所有权，支持与神经搜索生态系统(DocArray,Hub及Finetuner)的整合。
这款开源框架极大简化了神经搜索系统的搭建流程，方便本地调试，也可以快速地以服务形式进行部署，Jina原生提供Swagger-UI，方便代码调试，几行代码即可将Jina部署到Kubernetes系统中。
对这个开源框架感兴趣的同学，可以去GitHub上研究学习。
开源项目
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