新智元报道
编辑：LRS
用PyTorch还是TensorFlow，对于大部分深度学习从业者来说真是一个头疼的问题。最近Reddit上有个帖子从三个方面对比了两个框架，结果竟然是平手？你用PyTorch还是用TensorFlow？
对于不同人群可能有不同的答案，科研人员可能更偏爱PyTorch，因其简单易用，能够快速验证idea来抢占先机发论文。
虽然TensorFlow的差评如海，甚至有用户专门注册一个GitHub账号开个issue来骂TensorFlow，但TensorFlow在工业界大哥的地位PyTorch仍然无法撼动。
所以，进入年，你决定用PyTorch还是TensorFlow？
旷日持久的甜咸之争
早在年11月9日，TensorFlow依据阿帕奇授权协议（Apache2.0opensourcelicense）就开放了源代码，其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief。TensorFlow是一个基于数据流编程（dataflowprogramming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machinelearning）算法的编程实现。
到了年1月，由Facebook人工智能研究院（FAIR，现在是MAIR）基于Torch推出了PyTorch，主要提供两个高级功能：
具有强大的GPU加速的张量计算（如NumPy）
包含自动求导系统的深度神经网络
最近Reddit上关于TensorFlow和PyTorch的讨论又引起了网友的
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