本文为PMCAFF专栏作者钟翼翔于社区发布
随着物流行业的快速发展，作为支撑物流数字化管理、信息化运作的各类系统平台也正层出叠见。运输作为物流作业中费用占比最高的环节之一，其系统竞争也格外激烈，这里就借助市场上一些主流的运输管理系统简单的说一说运输系统的核心设计思路。
本文的结构目录：
物流系统框架构成介绍
目前运输管理系统情况简介
运输系统设计方法浅谈
运输作业环节的拆解与分析
苏宁运输系统设计案例
未来运输发展方向畅想
一、物流系统框架介绍
进行物流运输系统研究之前，可以先了解下运输系统在整体物流信息框架下的位置。
广义上的物流系统可以视为由多个作业子系统组成，以一般综合型物流系统为例，在整体框架上可以分为仓储系统、运配系统、单据（跟单）系统和计费系统，这四块是物流作业中的核心和必要系统，而根据企业性质和业务需要的不同，物流系统可能还会包含一些相应的辅助系统，如增值服务系统、客户服务系统等。
并且在物流系统的深度上，基于硬件设备的信息化应用，和对作业自动化、智能化的目标追求，使得如今热炒的“大数据”和“人工智能”也逐步成为大型物流系统的标配。
图1：综合型物流系统的一般组成
物流系统从单据接收或制成开始，通过仓库拣货发货，再通过分拨进行运输、末端配送，然后进行考核、结算，所有流程都离不开系统的支撑。
根据邮政局年的数据，运输作业总费用已占据物流总费用的近55%，而运输也是物流各作业环节中最直接的效能体现。粗犷来看，“物流”可以简单的视为点和线的关系，即如何在点之间找到合适的线，而运输的过程正是对“线”的动态演绎。所以，这里就由运输开始逐步说一说物流系统是如何设计、物流产品功能是如何规划的。
二、目前运输管理系统情况简介
运输管理系统（TMS），顾名思义是对运输作业从运力资源准备到最终货物的抵达目的地的全流程管理。目前市场上相对成熟的运输管理系统总体可以分为四类：SaaS类运输管理系统、企业自建类运输管理系统、车队监管类系统、O2O车货匹配类系统。
SaaS类系统侧重于中小型企业的运输管理；企业自建类系统一般都是大型物流企业的选择；车队监管类系统更注重对车辆位置、行驶状态等信息的监控管理；O2O车货匹配类则一般分为货主和车主用户，更像是一个信息匹配平台。当然这只是一个框架性的分类，各类系统的作用和功能也不仅限于此，这里不做细说，只是初步探讨。
三、运输系统设计方法浅谈
在初步了解市场上主流的运输系统之后，开始运输系统产品设计方法介绍之前，再聊一聊运输的核心。
我所定义的运输的实质如下：想办法选择合适的交通载体让货物尽量按规定的时间节点以最低的成本安全完好的送达目的地。
这里有三个关键词：
1、成本：运输作业和物流中其它面向C端的作业线不同，虽然交通载体多样，但毕竟作业形式有限，且容易学习模仿。所以，在运输作业模式同质化越来越严重的今天，谁能有效的降低占物流费用大头的运输成本，谁就已在这场物流竞赛中占得了先机。
2、时效：对时效的有效控制，不仅可以为末端用户带来较强的用户体验，还能让物流作业链中的各环节严格按计划衔接开展，让资源的使用更为高效和合理。但是对时效的控制，绝对不是单纯的货或车到的越早越好，货和车比原定计划到达的过早可能会导致园区或仓库的月台不能及时安排货位或车位，甚至导致园区或仓库的后续作业计划被打乱。所以时效是要让货或车无限趋近于计划的时间准确到达。
3、安全：安全不必多说，事故越少则损失越小，但完全杜绝事故也是非常困难的。企业运输作业的百万公里事故率需力争压至1.5%以下，若百万公里事故率会高于3%，那就可能会引起运输作业线的崩盘。
所以，在设计运输系统产品功能时，应更多的考虑如何进行降本、确保准时和保障安全。在进行具体系统和产品功能规划时，若比较迷惘，不妨先围绕这三点进行思考，即如何降低运输成本？如何按计划准时执行作业？如何降低事故风险？
在有了初步方向的同时，可以更为细化的对问题再进行分解，以降低运输成本为例，可以根据运输作业中所涉及的方方面面再进行二次提问，例如为了降低运输成本，还可以再拆解为如何提升装载率？如何找到合适车型？如何评估最优线路？如何合理安排作业班次，降低车辆空跑率？
在针对成本、时效、安全三个方面讲问题逐步细化后，不难发现，为了解决这些问题，系统的产品功能已经可以初拟出一些关键词，而这些关键词又可以再逐步完善和发散，形成一系列的功能模块或功能点。（如图2所示）
图2：提问式产品关键词分析
四、运输作业环节的拆解与分析
当然以上的初步提问式分析法可能还停留在概念层面，具体运输产品设计时要怎么去做、需要考虑什么，还得再根据实际的运输作业流程来进行逐步拆解。首先是第一步对运输过程的阶段性拆解，运输过程可以简单粗暴的分为运输前、运输中、运输后三大阶段。（如图3所示）
图3：运输作业过程阶段性拆解
1、运输前，重点工作包括对运力资源的管理、对运输任务的规划、作业前的各事项协调准备、现场装卸车的交接，而这个阶段的侧重点可以归纳为“资源准备、高效装卸“；
2、运输中，重点工作包括对车辆出入站的管理（不同交通工具管理模式不同）、对交通工具在途的监控管理、对交通载体的时效控制、对危险驾驶行为的预警和及时干预，这个阶段的侧重点可以概括为“过程透明、及时纠偏”；
3、运输后，重点工作包括对车队或车辆的合理考核、对运输任务的计费结算、对各类重点环节的数据收集及有效分析，这个阶段最重要的工作就是收集运输过程的相关数据，包括作业数据、计费数据、车辆及司机状态数据等，再通过分析加工能产生四大类参考数据：
运输作业数据，正常的运输作业数据记录，如到发车时间、装载率等数据；
作业考核数据，对运输调度人员、司机及车辆的管理及作业考核数据，如发车及时率、在途时长、行驶路线偏移情况等数据；
计费结算数据，对运输作业相关费用数据的记录，但不同的运输模式会直接影响到计费结算的机制；
管理决策数据，根据数据的分析可为管理人员提供决策依据，如根据以往的路线行驶情况可以估算出两点之间使用什么交通工具或跑什么路线将会更为高效、如根据以往的货量判断次日或次月调度的车辆最适合使用什么样的车型等。
除此之外，运输过程还离不开各类硬件设备的支撑，例如承运设备、装载设备、监控设备，所以在做系统性的产品规划时，也必须考虑到对这些硬件设备的兼容和对接问题。
通过三大阶段和十二个环节的初步拆解，运输作业的主体流程已经有了雏形，为了配合这个主体流程我们所做的系统及产品应该可以满足基本的运输需要。但是若想在主流运输系统市场中脱颖而出，真正的做到能够为作业降本、守时、保安全，还需再继续细分运输作业环节的
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