机器之心报道
作者：李泽南
今天上午，在上海举行的全联接大会上，华为轮值董事长徐直军宣布了华为的AI战略与全栈式解决方案，同时发布了两款全新AI芯片以及跨平台深度学习框架。可以说，这是近年来BAT等巨头高调投入AI之际，华为高层首次对外宣布集团层面的AI战略。
华为本次发布的AI全栈式解决方案，让这家公司成为目前全球唯一提供AI全栈软件和系列化芯片的提供商。同时，华为还提供了一套与之配套的统一开发框架。
华为AI发展战略
AI是基础生产力，这个观点是华为通过自身的实践总结出的经验，现在华为希望把提升自身生产力的技术开放出来，供所有人使用。「自年起，华为就确定了构建万物互联的愿景，」华为轮值董事长徐直军表示。「为此，华为制定了AI发展战略。如同工业化革命期间的电力和铁路一样，人工智能是21世纪的新通用目的技术。」
徐直军表示，华为之所以强调AI是一种通用技术，是为了让我们正视AI的价值，AI不仅能够让我们高效解决已经解决的问题，还可以解决很多未解决的问题。
华为认为，人工智能带来的改变将涉及所有行业，包括交通、教育、医疗和金融。而人工智能引发的变革才刚刚开始，目前我们正处在AI应用与社会环境相互碰撞的时期。在研究层面，年全球发表的机器学习论文数量已经达到了2万余篇，目标检测、机器翻译的性能超越人类；而另一方面，只有约4%的企业已经投资或部署了AI技术，5%的高等教育机构使用了AI等等，这反映出应用层面的冷静。现阶段，这种研究与应用之间的落差令人欣喜，同时选择解决正确的问题是最重要的任务。
徐直军表示，为了弥合这种研究与应用之间的差距，AI需要以下十大改变：
华为花费很长时间介绍了目前人工智能面临的10大挑战。基于这十大改变，华为的AI发展战略包括五个方面：
投资基础研究：在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效（更少的数据需求）、能耗高效（更低的算力和能耗），安全可信、自动自治的机器学习基础能力。
打造全栈方案：打造面向云、边缘和端等全场景的、独立的以及协同的、全栈解决方案，提供充裕的、经济的算力资源，简单易用、高效率、全流程的AI平台。
投资开放生态和人才培养：面向全球，持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作，打造人工智能开放生态，培养人工智能人才。
解决方案增强：把AI思维和技术引入现有产品和服务，实现更大价值、更强竞争力。
内部效率提升：应用AI优化内部管理，对准海量作业场景，大幅度提升内部运营效率和质量。
基于这样的考量，华为提出了自己的全栈AI解决方案。
全栈全场景AI解决方案
据介绍，华为的全栈方案具体包括：
Ascnd：基于统一、可扩展架构的系列化AIIP和芯片，包括Max、Mini、Lit、Tiny和Nano五个系列。包括今天发布的华为昇腾（Ascnd），它是目前全球已发布的单芯片中计算密度最大的AI芯片，还有Ascnd，它是目前面向计算场景最强算力的AISoC。
CANN：芯片算子库和高度自动化算子开发工具。
MindSpor：支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架。
应用使能：提供全流程服务（ModlArts）、分层API和预集成方案。
此前曝光的「达芬奇计划」旨在让AI技术融入华为的所有产品和业务，包括为云服务器研发的专用AI加速芯片，也包括5G技术的研发，在智能摄像头等终端设备、甚至智能驾驶上抢夺先机。
其中，华为自研的人工智能计算芯片是重中之重。「如果说算力的进步是当下AI大发展的主要驱动因素，那么，算力的稀缺和昂贵正在成为制约AI全面发展的核心因素。」徐直军表示。
今天，华为发布了两颗全新的AI芯片：Ascnd与Ascnd。
华为首席架构师党文栓介绍说，Ascnd芯片采用统一达芬奇架构：可扩展计算、可扩展内存、可扩展片上互联。因此，这是全球首个覆盖全场景的智能芯片系列。
AScnd
AI云芯片是人们
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